В конце года в Октопусе традиционно состоялось отчетное мероприятие, где студенты представили свои проекты, созданные в рамках последнего учебного спринта.
Команды всех направления показали впечатляющие результаты, которыми просто невозможно не поделиться!
Начнем с проекта студентов направления Python, которые разработали систему рекомендаций компьютерных игр.
👉 Зачем это нужно?
Многие игроки, пройдя любимую игру, задаются вопросом: «Во что поиграть дальше?» В таком случае на помощь приходит рекомендационная система. Она помогает подобрать игры, которые максимально соответствуют предпочтениям пользователя по жанру, стилю или механике.
💡 Как это реализовано?
Студенты использовали датасет «Game Recommendations on Steam», содержащий данные о множестве игр и их связях. С помощью Python и современных алгоритмов машинного обучения ребята обучили модель, которая анализирует данные и предлагает подходящие игры.
📊 Результат
Оказался впечатляющим! Модель показала высокую точность в своих рекомендациях. По результатам своего проекта ребята не только прокачали навыки работы с данными и алгоритмами, но и на примере поняли, как технологии делают нашу жизнь удобнее и интереснее.
